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乙二胺四乙酸和你一起去百度深度学习框架了解一下

作者:乙二胺四乙酸 发布于:2018/1/23 11:47:15 点击量:

乙二胺四乙酸乙二胺四乙酸和你一起去百度深度学习框架了解一下,反观VisualDL,它改变了传统的日记式记实形态,便于用户将练习过程可视化,匡助更好地把控全局。其次,VisualDL的“Image”功能支持图片展示,用户可轻松查看数据样本的质量,也可以利便地查看练习的中间结果,例如卷积层的输出或者GAN天生的图片。

目前,大部门深度学习框架都提供了Python的用户界面,其练习过程的状态通常以日记的形式被记实下来,这种方式可以观察短期内的练习状态,但是难以从全局掌握练习过程中的变化趋势,导致提守信息时受到较多限制。首先,它的“Scalar”功能支持Scalar打点数据展示,可将练习信息以折线图的形式展现出来,利便观察整体趋势,还能在统一个可视化视图中呈现多条折线,利便用户对比分析。

乙二胺四乙酸和你一起去百度深度学习框架了解一下,百度PaddlePaddle&ECharts团队公布上线深度学习可视化工具VisualDL,该工具可以使得深度学习任务变得生动形象,实现可视分析。在详细使用上,VisualDL深度学习可视化工具功能全面。同时,VisualDL还具有Histogram参数分布展示功能,利便用户查看参数矩阵中数值的分布曲线,并随时观察参数数值分布的变化趋势。百度但愿能够借此为全球更广泛的用户提供更便捷高效的深度学习工具。

据悉,Graph支持直接对ONNX的模型进行预览,因为MXNet,Caffe2,Pytorch和CNTK都支持转成ONNX的模型,这意味着Graph可间接支持不同框架的模型可视化功能,让用户便于排查网络配置的错误,匡助理解网络结构。最后,VisualDL中的“Graph”还能匡助用户查看深度神经网络的模型结构。乙二胺四乙酸和你一起去百度深度学习框架了解一下,更多关于乙二胺四乙酸的新闻资讯请点击:http://www.wyhuafeng.com/news/285.html 


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